Hace solo unos meses se anunció la liberación de acceso a una API para poder experimentar libremente con uno de los mayores avances de la inteligencia artificial logrados hasta ahora. Su desarrollo ha implicado varios millones de dólares, no solo a la empresa responsable OpenAI (donde uno de los dueños es el famoso Elon Musk), sino también, a otras organizaciones que se han involucrado, como es el caso de Microsoft.
Estamos hablando de GPT-3, un modelo de lenguaje que es capaz de generar texto como si hubiera sido escrito por un humano. Es una especie de autocompletado (como al buscar en Google) pero a gran escala.
¿Qué es GPT-3?
GPT-3 corresponde a una sigla en inglés que significa Generative Pre-training Transformer 3. Es un modelo de Deep learning que ha sido alimentado con muchos datos, provenientes principalmente desde internet.
Genera texto procesando más de 175 billones de parámetros, por lo que es conocida como la red neuronal mas grande jamás producida. Esto le permite generar texto de mejor calidad que cualquier otra herramienta conocida hasta el día de hoy y capaz de engañarnos, al entregar resultados suficientemente convincentes como para parecer que un ser humano podría haberlo escrito.
Para ver sus capacidades basta con escribir algunas palabras que proporcionen el contexto y GPT-3, relacionando todos los datos que posee, será capaz de generar un texto. Un texto que no siempre será el mismo, si proporcionamos la misma entrada, ya que solo entrega uno de los posibles resultados.
Pero no solo es capaz de crear textos, algo interesante resulta el hecho de que es capaz de “hablar” cualquier lenguaje bien estructurado, por lo que no es un problema generar líneas de código. A modo de ejemplo, es posible proporcionar la siguiente instrucción: “crea una página web para ingresar nombre y apellido mediante un formulario” y GPT-3 creará le código HTML necesario para responder a este desafío.
Algunos ejemplos
Gracias a la API liberada por OpenAI varias empresas y desarrolladores se han atrevido a experimentar con esta tecnología, algunos de estos casos son:
- AI Buddy: chatbot implementado para WhatsApp.
- DeepGenX: generador de código escrito en Python.
- Duolingo: esta famosa plataforma para aprender idiomas ha implementado esta tecnología para proveer corrección gramátical para el idioma Francés.
- Slideck: es un asistente para crear presentaciones.
- bio: asistente para citas. Permite generar biografías y comienzos de conversaciones para aumentar las probabilidades en una cita para encontrar pareja.
- Wisdom_by_BPT3: es un generar de frases para twitter.
- Reply: bot capaz de responder y generar correos electrónicos enfocados principalmente para la venta.
- Blue: Asistente virtual BBVA: el conocido banco BBVA a creado este asistente virtual para su aplicación móvil.
Puedes ver la gran cantidad de aplicaciones desarrolladas en el siguiente link https://gpt3demo.com/
Controversias
No todo lo que brilla es oro y GPT-3 no es la excepción. Si bien es un enorme avance, es necesario seguir puliendo esta tecnología. No es extraño que esta herramienta proporcione ideas contradictorias en un mismo texto o que repita ciertas ideas.
También ha ofrecido resultados controversiales. Recordemos que la principal fuente de alimentación de datos es internet, donde es posible de encontrar fake news, lenguaje tóxico y, por su puesto, sesgos de quien escribe. Lo que ha redundado en respuestas racistas, clasistas o misóginas.
El hecho de contar con una base de datos enorme no garantiza el éxito. Se trata de una herramienta no realmente inteligente, sino de una que es capaz de generar respuestas de acuerdo con lo que ha sido entrenada. Debido a esto, en esta temprana etapa, se debe contar con esta tecnología como un asistente. El cual debe ser supervisado, debido a sus inesperadas respuestas.
Si bien aún no es capaz de reemplazar lo que puede crear una persona, es un nuevo paso de la inteligencia artificial y en la medida que se utilice en dominios estructurados, que no sean sujetos a interpretaciones (como pueden ser: la medicina, la programación
